体育数据分析专业主要学习概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术概论、运动生理学基础、运动心理学原理及应用、体能训练理论与方法、运动训练理论和方法，可穿戴技术和生物识别，数据可视化，体育数据分析方法。
具有采集常用运动数据指标的能力。能够执行常见动作数据分析。具备通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力。能够使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理和分析。具有改编的运动人物。
专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术概论、运动生理学基础、运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术与生物识别技术、数据可视化、体育数据分析。
包括体质、身体素质、适应能力三个方面。从我校目前学生体质测试结果来看，学生身心健康状况令人担忧。经分析，主要原因如下： 2.1营养过剩，肥胖增加。据检测数据，我校学生肥胖率已达17.85%（233人），肥胖已成为威胁。
通过对云南农业大学大学生身体健康状况的调查分析，面对大学生体育锻炼意识下降，学生身体素质不断下降。运动量现状，得出以下结论： 大学生参加很重要体育锻炼目的明确，强身健体，丰富课余生活。
学生体质健康状况分析1 为全面贯彻落实党中央、国务院提出的“学校教育必须树立健康第一”的指导思想，切实强化体育精神教育促进学生更加主动、主动参与体育锻炼，提高体质健康水平，进一步落实教育部、国家体育总局联合印发的《学生体质健康》。
学习内容《运动训练理论与方法》《可穿戴技术与生物识别技术》《数据可视化》《体育数据分析方法与应用》《数据采集与预处理》《体能测试与评价》。 服务对象：体育训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等。
高校体育教学中，体质健康测试宣传教育力度不够。学生对体能测试的认识还比较肤浅。 2.2 学校管理分析大学生体质健康检测系统。就大学生体质测试管理而言，学校的测试管理系统相对繁琐，管理人员很难落实具体的管理流程。
同时也有利于利用常规数理统计方法对收集到的问卷中的各种数据进行统计处理。 2、文献检索法：查阅相关文献，为问卷结果分析奠定基础。结果分析本文将调查内容细分为课后体育锻炼参与率、频次、时间、项目、方法、
此外，美国在新型运动员评价工具开发、运动数据分析技术、先进运动训练理论等方面也取得了一系列研究成果。第四方面：国外体育院校发展的启示。发达国家体育大学在不断推广体育运动的同时，也给国内体育专业带来启示：